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医学教授詹松华:医学影像人工智能临床任重道远,AI想取代医生很难

时期:2023-01-22 15:25 点击数:
本文摘要:8月30日~9月1日,由中国高新技术行业门户维科网络、低科会主办的“2018中国(上海)国际人工智能展览会及(第2届)国际人工智能产业大会”在上海顺利召开。在第二天的论坛AI医疗专场,上海中医药大学附属曙光医院放射科主任、影像教室主任詹松华主任以“医学影像人工智能临床的困难与挑战”为主题,深入探讨了目前AI技术在医疗中应用课题的弱点,向AI人明确了发展方向和建议影像医学的学科特征和中国的现状在演说之前,詹森华主任后来回答说人工智能想代替放射科医生,现在还不够。

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8月30日~9月1日,由中国高新技术行业门户维科网络、低科会主办的“2018中国(上海)国际人工智能展览会及(第2届)国际人工智能产业大会”在上海顺利召开。在第二天的论坛AI医疗专场,上海中医药大学附属曙光医院放射科主任、影像教室主任詹松华主任以“医学影像人工智能临床的困难与挑战”为主题,深入探讨了目前AI技术在医疗中应用课题的弱点,向AI人明确了发展方向和建议影像医学的学科特征和中国的现状在演说之前,詹森华主任后来回答说人工智能想代替放射科医生,现在还不够。接下来,詹森华主任解释说,放射科由两个部分组成,一部分是属于影像医学和核医学的医生,一部分是属于影像技术学习的技师检验科,两者大不相同。影像临床需要临床科学知识资料和经验,综合分析可以创建正确的临床。

放射科医生必须是临床医学的进修者,拒绝是医生中的医生。但是,现在放射线临床医生的性质经常被曲解,价值被高估了。

实质上放射科医生的工作不仅是发现恶性肿瘤的定位、定性恶性肿瘤,临床、化疗方案的制定、化疗和MDT也是其职责的一部分。詹松华主任特别强调肺结节不是临床而是症状。现在的AI图像分析可能很好,但放射线图像的临床依靠图像的定性判别,误差不是很大,所以AI在判别放射线图像时,之后不会产生很多误解。人工智能在影像医学领域应用的定位问题关于人工智能能做什么,詹森华主任回答的是Detection (恶性肿瘤测量)和Characterization (性质检查)。

詹松华主任指出,辅助医生发现恶性肿瘤,区分长时间和异常可能是AI的第一步任务。人工智能在发现恶性肿瘤方面有很大的可能性,但很难更换医生进行临床和处理。在这里詹松华主任介绍了计算机和人的例子。

计算机经常出现是不能替换计算机的,但找到肺结节对计算机来说是非常简单的事情,但放射科没有更简单更难的疾病。另外,人的长时间和异常的界限是模糊的,影像临床是“可能性”的艺术。增进人工智能发展的稳健建议人工智能在影像医学领域的发展很困难,为了增进人工智能更好地应用于医疗,詹松华主任明确提出了五点建议。首先AI的人必须听临床的声音,理解医生彻底的必要性,不仅执着于华丽的功能。

其次解决问题的假阴性亲率很重要,提高AI机器判别的可靠性,为医生节约季节力。同时,如何变得更专业也是最重要的,不能衰退为结节的一个问题。医学还有很多其他问题。

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充分发挥AI的性能,彻底配合医生,使医生临床更高效全面。最后认识到困难,不能急功近利,要夸大。人工智能医疗的发展方向詹松华主任承认了人工智能在发现恶性肿瘤方面的优势和能力,但指出“人工智能医疗的发展方向应该协助医生而不是代替医生”。

因为从分析恶性肿瘤的性质到临床有距离。改变大众的诊疗观念需要时间,科学问题不能打破事实,特别是在医学上不能夸大宣传,稳健希望是基础。

詹松华主任指出互动、倾听、恳求、医疗是人文问题,在这方面医生是必不可少的,有情有义、有挑战、有温度是临床医学。之后,詹松华主任就人工智能能否解决问题发表了自己的意见。他指出这本身就是假命题。

与国外相比,我国的诊疗非常简单廉价、价格低、价格高兴是两个几乎不同的概念,不要确信AI能解决问题。最后詹松华主任回答说,发展AI医疗是正确的方向,但必须增加科研投入,必须很好地整合医生和工程师才能取得成果。在这个时代背景下,与人共事的职业并不盛行,因此医生没有可能被人工智能所取代。


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