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【数字农业】数字农业:物联网、大数据的下一个战场

2023-05-09 00:54上一篇:上半年啤酒行业整体呈持续增长态势 |下一篇:没有了

本文摘要:践行数字农业 守望春华秋实 6、收成监测:收成监测机制可对影响农业收成的各方面因素举行监测包罗谷物质量流量、水量、收成总量等监测获得的实时数据可资助农场主形成决议。该机制有助于缩减成本、提高产量。 3、智能浇灌:提升浇灌效率、淘汰水源浪费的需求日益扩大。通过部署可连续高效浇灌系统以掩护水资源的这种方式愈来愈受到重视。 基于物联网的智能浇灌对空气湿度、土壤湿度、温度、光照度等参数举行丈量由此准确盘算出浇灌用水需求量该机制可有效提高浇灌效率。

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践行数字农业 守望春华秋实

6、收成监测:收成监测机制可对影响农业收成的各方面因素举行监测包罗谷物质量流量、水量、收成总量等监测获得的实时数据可资助农场主形成决议。该机制有助于缩减成本、提高产量。

3、智能浇灌:提升浇灌效率、淘汰水源浪费的需求日益扩大。通过部署可连续高效浇灌系统以掩护水资源的这种方式愈来愈受到重视。

基于物联网的智能浇灌对空气湿度、土壤湿度、温度、光照度等参数举行丈量由此准确盘算出浇灌用水需求量该机制可有效提高浇灌效率。

数字农业是将数字化信息作为农业新的生产要素用数字信息技术对农业工具、情况和全历程举行可视化表达、数字化设计、信息化治理的新兴农业生长形态是数字经济领域下用数字化重组方式对传统工业举行厘革和升级的典型应用之一。

在种植领域人工智能有望提高粮食产量、淘汰资源浪费。机械学习技术可以被用来分析来自无人机和卫星的图像、气象数据、土壤样本和湿度传感器的数据并资助确定播种、施肥、浇灌、喷药和收割的最佳方法。

在精准农业中的各个环节中机械学习都能发挥重要的作用从而提高粮食的产量。

二、大数据与人工智能

在养殖领域使用人工智能可以有效降低疾病造成的损失。

在一项学术研究中研究人员收集和分析鸡的声音并训练神经网络模式识别算法后研究人员能够正确地识别出熏染了致命疾病的鸡其中发病2天的鸡的识别准确率为66%而发病8天的鸡的识别准确率为100%。正确诊断牲畜所患疾病并尽早在损失发生之前举行治疗可以消除由疾病导致的损失。据行业专家预计挽回的损失可达20亿美元。

2、可变速率技术(VRT):VRT是一种能够资助生产者改变作物投入速率的技术。它将变速控制系统与应用设备相联合在精准的时间、所在投放输入因地制宜确保每块农田获得最适宜的投放量。

文章泉源:数字农业物联网

4、农业无人机:无人机有着富厚的农业应用可用于监测作物康健、农业照相(以促进作物康健生长为目的)、可变速率应用、牲畜治理等。

无人机可以低成本监视大面积区域搭载传感器可轻易收罗大量数据。

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校对审核:寇春雨

人工智能在农业领域的应用潜力庞大。

机械学习所具备的通过使用大数据来优化单个或一系列关键目的的能力很适适用来解决农业生产中的作物产量、疾病预防和成本效益等问题。

物联网在农业领域应用广泛而农业领域又有着富厚的毗连需求农业物联网市场潜力庞大。

亚太地域根据物联网技术在农业领域中的差别应用划分为如下几类:

一、物联网-海量农业数据实时获取

1、精准农业:作为一种农业治理方式精准农业使用物联网技术及信息和通信技术实现优化产量、生存资源的效果。精准农业需要获取有关农田、土壤和空气状况的实时数据在掩护情况的同时确保收益和可连续性。

5、智能温室:智能温室可连续监测气温、空气湿度、光照、土壤湿度等气候状况将作物种植历程中的人工干预降到最低。

上述气候状况的改变会触发自动反映。在对气候变化举行分析评估后温室会自动执行纠错功效使各气候状况维持在最适宜作物生长的水平。

编辑制作:吴天卓

除了以上领域人工智还能缩短农业研发历程提高粮食产量、降低损失资助培育更好的植物基因缔造更宁静的农产物而且人工智能在这些领域的介入越发成熟因为这一领域的数据越发富厚数据获取的速度也更快。


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